生成AIを使って制作物を作ってみたものの「思っていた仕上がりと違う」と感じたことはないでしょうか。文章やアイデア出しでも、AI自体の性能というより、指示の出し方によって結果が大きく変わるシーンも少なくありません。

しかし、毎回ゼロから最適なプロンプトを考えるのは手間がかかるだけでなく、AIコンサルタントからプロンプトを購入するコストを削減したい方もいるでしょう。

そこで本記事では、生成AIにプロンプト自体を作成させる方法に焦点を当て、プロンプトの有無による制作物のクオリティの違いや、精度を高めるための考え方を整理しています。「AIに指示するのが苦手」という方でも実践しやすいよう、ビジネスシーン別のプロンプト作成の考え方も紹介します。

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生成AIプロンプトは「プロンプトを生成して」で始めればOK

生成AIを使う際、低コストで少しでも精度を高めたい場合は、AIツールに「プロンプトを生成して」と指示をするだけで、ある程度の品質で出力されます。生成AIは、自身がどのような指示を受けると精度が上がるのかを、ある程度理解した状態で設計されているのが特徴です。

実際には、以下のような流れで指示するだけでも問題ありません。

  • 何をしたいのか(目的)
  • どのような用途で使うのか(使用シーン)
  • どのような形式で出力してほしいのか(文章・箇条書き・表など)

例えば「ブログ記事の構成を考えたい」「社内向けの説明資料を作りたい」などの前提を伝えたうえで「この目的に合うプロンプトを作成してください」と依頼する流れです。

プロンプト作成をAIに任せることで、人間は細かな言い回しや構文に悩む必要がなくなり、制作物の内容や方向性が適切かどうかの判断に集中できます。

生成AIで作成したプロンプトの有無によるクオリティ比較

生成AIにプロンプトを使わず抽象的な指示を出した場合と、生成AIに作成させたプロンプトを使った場合とでは、制作物の仕上がりに違いが出るケースがあります。

ここからは、使用目的ごとにプロンプトを使わなかった場合と、生成AIで作成したプロンプトを使った場合とを比較していきます。制作物のクオリティにどのような違いが現れるのか、スクショ付きで見ていきましょう。

アイデア出しの場合

アイデア出しを目的に生成AIを使う場合、指示が抽象的なままだと、出力の方向性が散らばりやすい傾向があります。一見すると数は多く出ているものの、実際に使える案が少ないと感じるケースも少なくありません。

一方で、生成AIに作成させたプロンプトを使うと、アイデアの切り口や観点が整理された状態で出力されやすくなるのが魅力です。その結果、後から取捨選択や調整を行う負担が軽くなり、検討のスピードも上がります。

実際に、プロンプトを使わずに指示した場合と、生成AIで作成したプロンプトを使った場合とで、アイデア出しの結果にどのような違いが出るのかをご覧ください。なお、今回は新規サービスの企画案出しを想定してみました。

ChatGPTのプロンプトなしのアイデア出し

ChatGPTのプロンプトありのアイデア出し

文章作成の場合

文章作成を目的に生成AIを使う場合も指示が曖昧なままだと、全体的に内容が浅くなりやすい傾向があります。たしかに文章としては成立しているものの「何を伝えたいのか」「どの読者向けなのか」がぼやけてしまい、修正前提の下書きになるケースも少なくありません。

対して、生成AIに作成させたプロンプトでも指示が明確な場合、文章の前提条件や論点が整理された状態で出力されやすくなります。結果として、構成の組み直しや情報の取捨選択がしやすくなり、全体の編集工数を抑えやすくなるのが特徴です。

実際に、プロンプトを使わずに指示した場合と、生成AIで作成したプロンプトを使った場合とで、文章の仕上がりにどのような違いが出るのかをご覧ください。今回は、新規サービスを紹介する説明文の作成を想定しています。

ChatGPTのプロンプトなしの文章作成

ChatGPTのプロンプトありの文章作成

ビジネス用途の場合

ビジネス用途で生成AIを使う場合、目的や前提条件を十分に伝えないまま指示すると、内容が一般論に寄りやすく、実務では使いにくい出力になることがあります。

一見すると正しそうな文章でも、社内共有や意思決定の場では情報が足りず、結局は人の手で書き直す必要が出てくるケースもあるでしょう。

しかし、生成AIに作成させたプロンプトを使うと、業務シーンや利用目的を踏まえた形で情報が整理されやすくなります。会議資料や提案資料として使えるレベルのアウトラインが得られ、修正や調整の手間を抑えられます。

実際に、プロンプトを使わずに指示した場合と、生成AIで作成したプロンプトを使った場合とで、ビジネス用途の出力結果にどのような違いが出るのかをご覧ください。今回は、社内向けのサービス説明資料を想定しています。

ChatGPTのプロンプトなしの社内向けのサービス説明資料

ChatGPTのプロンプトありの社内向けのサービス説明資料

生成AIに出力させたプロンプトの質を高めるための書き方

生成AIに出力させたプロンプトの質をさらに高めるには、人間側がどのような前提を与えるかが重要になります。具体的には、以下の内容をプロンプトの一環としてAIツールに伝えるのが効果的です。

制作物の使用シーンを明確に伝える

生成AIにプロンプトを作成させる際は、制作物の使用について「どこで・誰が・どのように使うのか」を最初に伝えることが重要です。使用シーンが曖昧なままだと、AIは汎用的で無難な指示文を作りやすく、結果として出力も一般論に寄りがちになります。

例えば、同じ「文章を作りたい」という要望でも、使用する用途によって適切な文体や情報量は大きく変わります。

【文章生成の例】

  • ブログ記事として公開するのか
  • 社内向けの説明資料なのか
  • SNS投稿用の短文なのか

使用シーンを具体的に言語化して伝えることで、後から「用途に合わない」「使いどころがズレている」と感じる修正が減り、実務で使えるプロンプトに近づけやすくなるのです。

制作物を使用した先にあるゴールを先に示す

生成AIを使って自分でプロンプトを作る際は、制作物そのもののクオリティだけでなく「制作物によって何を達成したいのか」というゴールを先に示すと精度が高まります。

ゴールが生成AIに共有されていない場合、AIは情報を網羅的に並べるだけに留まり、要点がぼやけた指示文・制作物になりやすいのが難点です。

オウンドメディアで公開するブログで例えると、記事を通じて読者に何らかの行動を起こしてもらいたいのか、比較・判断材料にしてもらいたいのかでテイストが異なります。

「読み手が内容を理解しやすくする」
「意思決定の材料として使えるようにする」など、制作物を使った先の到達点をあらかじめ言語化して伝えることで、生成AIは目的に沿ったプロンプトを組み立てやすくなるのです。

出力結果を見ながらABテストを繰り返す

生成AIに作成させたプロンプトは、一度作って終わりではありません。実務で使えるレベルまで精度を高めるには、出力結果を確認しながら微調整を重ねていく必要があります。

例えば同じ目的の制作物でも、情報量を減らしたパターンと逆に条件を細かく指定したパターンとでは、出力の具体性や使いやすさに差が出ます。プロンプトを少しずつ変えながら出力を比較すると、どの指示が結果に影響しているのかが見えてきます。

ABテストを繰り返すことで、生成AIの出力傾向を把握できるようになり、自分の用途に合った「再現性のあるプロンプト」に近づけられるのです。最終的には、毎回ゼロから考えなくても、安定した品質の制作物を短時間で作れる状態を目指せるでしょう。

生成AIで作成したプロンプトを活用できるビジネスシーン

生成AIに作成させたプロンプトは、アイデア出しや文章作成だけでなく、以下のようなビジネスシーンとしても活用できます。

ここからは、生成AIで作成したプロンプトが実務で使いやすい代表的な活用シーンを整理していきます。

SEO記事やLPなどのWebコンテンツ制作

SEO記事やLP制作で生成AIを使う場合、最初に作るプロンプトの質が作業効率を大きく左右します。「SEO記事を書いて」「LPの文章を作って」といった曖昧な指示だけでは、検索意図や訴求軸が整理されず、修正前提の出力になりがちです。

一方で、Webコンテンツ制作向けのプロンプト自体を生成AIに作成させると、初回出力から実務で使える精度に近づけやすくなります。

【プロンプトを生成させる例文】
SEO記事(またはLP制作)を目的としたプロンプトを作成してください。
想定読者、検索意図(または訴求目的)、文字数の目安を整理し、
実務で使いやすい指示文になるように作成してください。

上記のように、目的と重視点を先に共有しておくことで、SEO記事では見出し構成が整いやすくなり、LPでは訴求や導線を意識した文章が出力されやすくなるのです。

生成AIで作成した文章を活かすには、内容そのものだけでなく「どう配置し、どう回遊させるか」まで含めた設計が欠かせません。

TCDテーマ「PANDORA」は、記事・LP・有料コンテンツを一体で構築できるため、生成AIによる制作効率とオウンドメディアの成果導線を両立しやすいテーマです。

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XやInstagramなどのSNS運用

生成AIをSNS運用に活用する場合も、最初に作るプロンプトの質によって投稿内容の安定感は大きく変わります。「投稿文を作って」といった曖昧な指示だけでは、アカウントの運用方針や役割が反映されにくく、投稿ごとにトーンがばらついてしまうケースも少なくありません。

そこで、生成AIにプロンプト自体を作成させる際は、あらかじめ以下の点を整理してみてください。

  • 認知拡大やサイト誘導といった運用目的
  • 想定フォロワー
  • 投稿の役割(拡散用・保存用など)

私の体感で確かめてみた結果、SNS運用に適した投稿案を安定して出力しやすくなりました。なお、X運用における生成AI活用の考え方については、別記事でも触れているため、あわせて参考にしてみてください。

会議や研修などの資料作成

生成AIを会議資料や研修資料の作成に使う場合も、プロンプトの質によってアウトプットの実用性は大きく左右されます。「説明資料を作って」「研修用のスライド案を考えて」といった指示だけでは、情報が羅列されるだけで要点が掴みにくくなり、結果として表現の修正に時間がかかりがちです。

そこで、生成AIにプロンプト自体を作成させると、構成や情報の粒度が揃いやすくなります。特に、以下のような前提を整理しておくと効果的です。

  • 誰に向けた資料なのか
  • 説明が目的なのか、意思決定が目的なのか

私自身も試してみたところ、資料作成の初期段階で「使える構成案」が出てくる確率が高まり、ゼロから考える負担を減らせました。生成AIを活用した資料作成の考え方については、別記事でも詳しく整理しているので、あわせて参考にしてみてください。

生成AIでプロンプトを作成する際の注意点

生成AIにプロンプト自体を作成させると、制作物の精度や作業効率が向上する一方で、出力結果を鵜呑みにすると、思わぬリスクや手戻りにつながる可能性もあります。

ここからは、生成AIでプロンプトを作成・活用するうえで、事前に押さえておきたい注意点を整理します。実務で安心して使い続けるために、人の目で確認すべきポイントや、避けるべき使い方を見ていきましょう。

出力されたプロンプトが完璧とは思わない

生成AIに作成させたプロンプトは、必ずしも最適解とは限りません。AIは与えられた情報をもとに、それらしく整った指示文を出力しますが、前提条件の抜けや認識のズレが含まれるケースもあります。

出力されたプロンプトをそのまま使ってしまうと、意図と少し異なる制作物が出てきたり、事実関係の確認や表現の修正に手間がかかったりするのが実情です。

生成AIが作成したプロンプトは「下書き」や「たたき台」と捉え、人の目で内容を確認しながら徐々にブラッシュアップしていくのが重要です。目的に合っているか、不要な条件が含まれていないかを見直すことで、実務で使えるプロンプトに仕上げやすくなります。

参考:Google Cloud「AI ハルシネーションとは」

情報漏洩につながる内容は入力しない

生成AIにプロンプトを作成させる際は、入力する情報の扱いにも注意が必要です。AIツールによっては、ユーザーが入力した内容が学習や品質改善に利用される可能性があり、意図せず情報が外部に残るリスクもゼロではありません。

特に、社内資料や業務フローをもとにプロンプトを作成する場合、個人情報や機密情報をそのまま入力してしまうと、情報漏洩につながる恐れがあります。実務で使う際は、具体的な数値や固有名詞を伏せたり、条件を抽象化したりする工夫が欠かせません。

生成AIはあくまで「思考の補助」として活用し、扱う情報の線引きは人が判断することが重要です。入力前に「この内容は外部ツールに渡しても問題ないか」を一度立ち止まって確認することで、安心して生成AIを活用しやすくなります。

参考:OpenAI「3月20日のChatGPT障害:何が起こったのか」

著作権侵害につながる内容は入力しない

生成AIにプロンプトを作成させる際は、著作権への配慮も欠かせません。特に、画像を生成するシーンでは、特定の作品名や作家名、キャラクター名などをそのまま入力してしまうと、意図せず既存作品に強く寄った内容が出力される可能性があります。

生成された画像をそのまま公開・利用すると、著作権侵害や権利関係のトラブルにつながる恐れも考えられます。実務で使う場合は「〇〇風」「〇〇のような表現」といった曖昧な指定に留めたり、作風や特徴を一般化して伝えたりするなど、指示の出し方を工夫する必要があります。

生成AIの出力はあくまで補助的な素材として扱い、最終的に公開する内容が問題ないかどうかは人が判断する姿勢が重要です。特に商用利用や外部公開を前提とする場合は、生成結果をそのまま使わず、必ず内容を確認・調整したうえで活用しましょう。

まとめ

本記事では、生成AIにプロンプト自体を作成させることで、制作物のクオリティや作業効率を高める方法について解説しました。本記事の内容をまとめると、以下のとおりです。

生成AIを活用すると、アイデア整理や文章作成にかかる時間を短縮できる一方で、任せきりにすると手戻りやリスクが発生しやすくなります。あくまで「考える補助」として使い、人が最終判断を行う姿勢が欠かせません。

また、生成AIで効率よく制作したコンテンツを活かすには、ブログやオウンドメディアの土台づくりも重要です。コンテンツの導線設計や滞在時間を意識したWordPressテーマを活用することで、生成AIを使った制作効率を成果につなげやすくなるでしょう。

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