生成AIで文章を作るならファクトチェックは必須！具体的な方法とツール

近年、ビジネス文書の作成やWebライティングにおいて、生成AIを活用する企業と個人が増えています。

生成AIは文章作成を効率化するツールとして業務に貢献する一方で、出力情報の正確性に関しては懸念すべきポイントが多いです。特に、事実と異なる情報や根拠のない内容が含まれるハルシネーションの発生は、多くのユーザーを悩ませています。

不正確な情報をそのまま公開すると、信用の失墜や誤情報の拡散につながるため注意が必要です。

この記事では、生成AIで作成した文章のファクトチェックの重要性をはじめ、具体的な方法とおすすめのツールを詳しく解説します。生成AIを安全に活用したい方、信頼性の高い情報発信を実現したい方は、ぜひ最後までお読みください。

生成AIのファクトチェックとは

生成AIのファクトチェックとは、AIが作成した文章の内容が事実（ファクト）に基づいているか、正確な情報であるかを検証する作業です。

AIは膨大なデータを学習していますが、その中には誤りや偏りが含まれる場合があります。そのため、生成される文章には、意図せず誤まった情報や不正確な内容が混じる「ハルシネーション」と呼ばれる現象が起こり得ます。

ファクトチェックの目的は、ハルシネーションやその他誤りの特定と修正です。提示された情報が信頼できるソース（情報源）から得られたものか、複数のソースで裏付けが取れるかなどを確認し、情報の真偽を確かめます。

これらの作業は生成AIを活用する上で、情報の信頼性を担保するために欠かせない工程です。

生成AIで文章を作ったらファクトチェックが必要な理由

生成AIは高度な文章を生成する能力を持っていますが、情報の正確性はまだ課題を抱えている状態です。学習したデータに基づいて文章を生成するため、データに誤りが含まれていれば、修正などが行われずそのまま出力される可能性があります。

また、AIは事実を「理解」しているわけではありません。あくまで、統計的なパターンに基づいて単語を組み合わせています。そのため、文脈上は自然に見えても、事実とは異なる内容を生成するハルシネーションが発生するリスクが常にあります。

主な要因は、以下のとおりです。

ハルシネーションが生み出した誤情報を修正しないと、不正確な情報がWeb上に公開されます。その結果、信頼性の低下や誤情報の拡散につながる可能性があります。

特に、ビジネス文書や広報資料などの正確性が求められるシーンでは、ファクトチェックは必須です。

生成AIでファクトチェックをする方法

生成AIでファクトチェックをする方法は、大きく分けると3つあります。

1. 文章中の数値・事例に注目する
2. ソースの確認
3. 情報鮮度の確認

それぞれ詳しく解説します。

文章中の数値・事例に注目する

生成AIが出力した文章に具体的な数値や事例が含まれている場合、それらが正しいかどうかを最優先で確認しましょう。

AIは学習データの中から、関連性の高いと判断した数値や事例を抽出して文章に組み込む傾向があります。しかし、それらが必ずしも最新の情報とは限らないほか、文脈から誤って引用されている可能性も否定できません。

たとえば、以下のような記述は、オリジナルの情報源に遡って裏付けを取るべきです。

• 統計データや市場調査の結果
• 具体的な製品名や企業名
• 事件や出来事

参照する際は公式発表されている資料や公的機関の統計、信頼できるメディアの報道などを用いる必要があります。

生成AIで文章を作成したら、常に提示された数値や事例が正確か確認する習慣を身につけましょう。

ソースの確認

生成AIが作成した文章にソースが示されている場合は、それらが信頼できる情報か確認しましょう。

どれだけ優秀なサービスでも、ソースに誤りがあったり架空の情報を生み出して提示したりする場合があります。過信すると、誤った情報をそのまま公開するリスクが高まるため、いかなる場合でも人間による情報源の特定が必要です。

信頼できるソースは、大きく分けると4つあります。

1. 公的機関
2. 専門性の高い研究機関の論文
3. 著名なニュースメディア
4. 専門家が執筆した書籍

ソースを参照する際は、これらの1次情報にこだわるようにしてください。

個人ブログや匿名掲示板、信憑性の低いWebサイトなどは、ファクトチェックの情報源としては不適切です。常に、複数の信頼できるソースを参照し、情報のクロスチェックを行いましょう。

情報鮮度の確認

生成AIが出力する情報は、学習データの更新頻度によって鮮度が異なります。特に、時事性の高いテーマやテクノロジー関連の話題、法改正などに関する文章をファクトチェックする際は、情報が最新かどうか注意深く確認しなければいけません。

古いデータや過去の情報に基づいて生成された文章は、内容が現状と大きく異なる場合があります。

たとえば、最新の統計データや技術動向、法規制の変更などが反映されていないと、誤った情報として受け取られてしまう可能性が高いです。

ファクトチェックを行う際は、最新のニュースリリースや公式サイト、専門機関のアナウンスなどを参照し、AIが提示した情報が妥当なのか検証する必要があります。

生成AIのファクトチェックにおすすめのツール3選

生成AIのファクトチェックにおすすめのツールは、3つあります。

1. Perplexity
2. Felo
3. Genspark

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Perplexity

Perplexityは、ユーザーの質問に対してWeb上の情報を参照しながら回答を生成するAIツールです。

特筆すべきは、回答の根拠となるソースを明確に提示してくれる点です。

利用する際は、生成AIが作成した文章に含まれる疑問点や数値、事例などをPerplexityに問いかけてみてください。提示される情報源をそれぞれ確認し、記事やデータにアクセスすれば、情報の正確性や鮮度を検証できます。

また、関連する複数の情報源を比較検討すると、さまざまな視点からファクトチェックを行えます。

Felo

Feloは、AIを活用した情報収集・要約ツールです。特定のキーワードやトピックに関する情報を、効率的に収集する際に役立ちます。

ファクトチェックでは、提示された情報に関連する広範なデータを素早く集めれば、情報の裏付けが可能です。たとえば、ある事実に関する複数の見解や、異なるソースからの情報を比較検討したい場合に適しています。

Feloを活用すると、収集した情報をもとに生成AIの出力内容が一般的見解と一致しているか、特定の情報源に偏りがないかなどを確認できます。これにより、さまざまな角度から情報の真偽判断ができるでしょう。

Genspark

Gensparkは自然言語処理と機械学習を組み合わせたAIツールで、情報検索と要約におすすめです。特に、複雑なトピックに関する情報を効率的に整理し、主要なポイントを抽出する能力は、ファクトチェックをする際に重宝します。

生成AIが作成した文章の内容が多岐にわたる、専門知識を要する情報が含まれる場合は、活用することで関連情報を短時間で網羅的に把握できます。これにより、情報の不足や誤解をスピーディーに発見できるため、正確なファクトチェックにつなげられるでしょう。

また、提示される情報の概要は、検証すべきポイントを明確にする上でも有効です。

生成AIのファクトチェックをする際の注意点

生成AIのファクトチェックをする際の注意点は、以下のとおりです。

• ファクトチェック中でもハルシネーションは起こる
• 信頼できるソースのみを参照する
• できるだけ多くのソースから比較する

それぞれ詳しく解説します。

ファクトチェック中でもハルシネーションは起こる

生成AIのハルシネーションは、ファクトチェック中も起こり得ます。情報の真偽を判断するために使用しているツールも、学習データやアルゴリズムによって誤った情報や架空の情報を提示する可能性があります。

たとえば、引用元として提示されたWebサイトが存在しなかったり、内容が提示される情報と異なったりするケースは珍しくありません。

したがって、ファクトチェックに使用するAIツールが出力した情報も、鵜呑みにしないよう注意してください。情報を検証する際は、常に批判的な視点を持つべきです。

信頼できるソースのみを参照する

生成AIのファクトチェックを行う上で欠かせないのは、参照する情報源の信頼性を確認することです。インターネット上には、さまざまな情報があふれているため、誤った情報や偏った意見を掲載しているWebサイトは少なくありません。

ファクトチェックをする際は、公的機関のアナウンスや学術論文、専門家の見解が掲載されたPDFファイルなど、情報の正確性が確認できるソースを優先的に参照してください。

個人ブログやSNS、匿名掲示板など、情報の出所が不明確なソースは、ファクトチェックの根拠として不適切です。情報源の信頼性を吟味し、確かな情報に基づいて検証を進めましょう。

できるだけ多くのソースから比較する

生成AIで作った文章のファクトチェックを行う際は、できるだけ多くのソースを参照し比較検討しましょう。ひとつの情報源だけでは、内容が偏っていたり完全でなかったりする可能性があります。

複数の異なるソースから情報を収集し比較すれば、情報の正確性や完全性の検証が可能です。

たとえば、ある事件について複数のメディアが報じている場合は、それぞれの報道内容を比較し、共通点と異なる点を把握します。そうすれば、より客観的で総合的な判断ができるため、情報の真偽を高い精度で確認できます。

複数の情報源の比較は手間がかかりますが、この地道な作業はファクトチェックの信頼性を高める上で有効です。

まとめ

生成AIは文章作成を効率化してくれる一方で、ハルシネーションによる誤情報を生み出すリスクをがあります。そのため、生成された情報が事実に基づいているか、ファクトチェックを慎重に行わなければいけません。

章中の数値や事例、情報源、情報の鮮度に注目し、信頼できる複数のソースから情報を比較検証しましょう。

Perplexity、Felo、GensparkなどのAIツールを活用すれば、効率的な情報収集と検証が可能です。しかし、ファクトチェックに用いるツールもハルシネーションを起こす可能性がある点を忘れてはいけません。

最終的には人間の目で確認し、あらゆる角度から検証を行う必要があります。

生成AIの利便性を最大限に活かしつつ、情報の正確性を確保するためにも、ファクトチェックは必ず実施してください。