AIの進化により、Webライターという仕事は今、大きな転換点を迎えています。「書けるだけの人」は淘汰され、「AIでは代替できない人」だけが生き残る時代へ──。
クライアントは「人間に頼む意味」を厳しく見極め始めており、ライターにはより高い視座と独自の価値が求められています。
では、自分はどちら側にいるのか。本記事では、AI時代でも「選ばれるライター」であり続けるために必要な視点と行動を掘り下げていきます。
目次
Webライターの二極化が進んでいる
ChatGPTをはじめとするAIツールの普及により、Webライター業界では「二極化」が一層鮮明になってきました。
「Webライターはオワコン」といった言説も見られますが、実際にはスキルの高いライターに仕事が集中しているのが現状です。彼らはAIをうまく活用し、作業効率を高めながら、より多くの案件をスピーディーにこなせるようになっています。
一方で、自己研鑽を怠り、AIを使ってもなお低品質な記事しか書けないライターは、次第に仕事を失いつつあります。
以前であれば、他メディアの情報をよせ集めて構成するだけの「典型的なSEO記事」を執筆するライターにも、それなりの需要がありました。しかし今では、そうした作業はある程度AIで代替できるようになり、ライターに発注される仕事の総量そのものが減少しているように感じます。
このように、スキルの高いライターはAIを味方につけて収入を伸ばす一方で、能力の低いライターは優秀な人材とAIの両方に仕事を奪われ、より厳しい立場に追い込まれていくでしょう。
「AI全任せ」で信用を失う人たち
加えて、最近ではAIにほぼ「全任せ」をしたであろう原稿を、平然と納品するライターも増えてきました。
そうした記事の多くは、一見それっぽく仕上がっているものの、よく読むと中身はスカスカ。構成には整合性がなく、記事を通して伝えたいことも見えてきません。
その結果、編集者がほとんど手直しするハメになり、「それなら最初から内製したほうが早い」「2回目の発注は無いかな」と判断されてしまうのです。
では、なぜこうした事態が起こるのか。それは、AIを使いこなすために必要なスキルや経験が、ライター側に欠けているからでしょう。「地肩」のないライターがAIを使ったところで、質の高いアウトプットにはつながりません。
AIでも記事を書ける時代だからこそ、「人間に頼むなら、それ相応の価値がほしい」とクライアントは考えているはず。まずは、その前提を理解すべきです。
AI時代でも選ばれるライターの特徴は？
AIの普及によってWebライターの二極化が進んでいることをお伝えしました。
では、そのなかで「選ばれるライター」に共通している特徴とは、どんなものなのでしょうか。筆者の実感も交えながら、以下で詳しく紹介していきます。
自分の経験や気づきをベースに記事を書ける人
「おすすめ◯選」や「〜とは？」といった、ネット上の情報を集めて整える記事は、もはやAIの得意分野です。
だからこそ、これからのライターに求められるのは、自分の経験や気づきをもとに文章を書けること。つまり、「誰にでも書ける記事」ではなく、「自分にしか書けない記事」が書けるかどうかです。
たとえば、日々の生活や仕事のなかで感じた違和感や学び。それらを言語化し、記事として整理できるライターは、これからますます重宝されていくでしょう。
本記事のテーマも、筆者自身が日々の業務のなかで感じていたことに基づいています。「AIのおかげで仕事を高速で捌けるようになったな」「その反面、低品質な記事も増えてきたな」といった気づきが、執筆の出発点になりました。
この力を磨くには、日々の生活や仕事のなかで感じたことをそのまま放置せず、「なぜそう思ったのか？」「それをどう言葉にすれば伝わるか？」と意識的に深掘りしてみるのが有効です。
その繰り返しが、自分だけの視点を育ててくれます。
一次情報を自分で取りにいける人
一次情報とは、たとえば取材やインタビュー、独自に実施したアンケート調査など、自分で直接集めた情報のことを指します。
AIは、ネット上にある既存情報をもとに文章を組み立てることはできますが、自ら現地に足を運んだり、人の話を聞いたりすることはできません。したがって、自分で一次情報を取りにいけるかどうかは、大きな差別化ポイントになります。
また、ネットに掲載されていない書籍や資料、行政の統計データなどを丁寧に読み込み、そこから根拠や背景を引き出して執筆するようなプロセスも、読みごたえのある記事をつくるうえで大いに役立ちます。
なお、前項で触れた「筆者自身の経験や気づき」も、一次情報のひとつに含まれます。
特定分野に深い知識を持っている人
不動産、金融、マーケティング、AI、アウトドアなど、特定の分野に深い知識を持っているライターは、より高く評価されるようになります。
先述したとおり、これからの時代に価値があるのは「誰にでも書ける記事」ではなく、「その人にしか書けない記事」です。
クライアント側も、専門性の高いテーマを扱う際は、その道に精通したライターに依頼したいと考えています。専門知識のあるライターであれば、より一段深い記事が書けるだけでなく、メディア全体の権威性を高めることにもつながるからです。
では、どうすれば「専門家ポジション」を築けるのか。その第一歩は、自分の好きなことや得意な分野について、ブログやSNSで継続的に発信することです。発信を重ねるうちに、「この分野に詳しい人」として認知され、自身の知識や視点にも自然と厚みが増していきます。
専門性は武器になります。まずは得意な分野で、「あなたにしか書けない記事」を目指しましょう。
AIの出力の違和感に気づける人
AIを使いこなすうえで欠かせないのが、「AIの出力の違和感に気づく力」です。
AIは、事実ではない情報をそれっぽく「でっち上げて」くることもあれば、一貫性のない構成や微妙な文章を出力してくることも珍しくありません。
そうした誤りに気づかないまま納品してしまえば、たとえ一度きりでもクライアントからの信頼を失ってしまいます。つまり、ライターとしてのスキルや経験がないままAIを使っても、アウトプットの質は上がらないどころか、逆に信用を損なうリスクさえあるということです。
そして残念ながら、「AIの出力の違和感に気づく力」は、一朝一夕で身につくものではありません。日々文章を書いたり、本を読んで良い文章に触れたりするなかで、少しずつ養われていくものです。
遠回りに感じるかもしれませんが、地道なアウトプットとインプットの積み重ねこそが、AIを使いこなすための確かな土台になります。
Webライターとして基本的な姿勢を備えている人
ライターとして基本的なふるまいができる人には、仕事が集まりやすいです。
たとえば、納期を守る、レスポンスが早い、クライアントの意図を汲み取ろうとする、修正依頼に前向きに対応する──いずれも特別なスキルではありませんが、こうした「基本の徹底」がAI時代にはとくに重要だと感じます。
というのも、AIの普及によって、誰でも「それっぽい文章」を書けるようになったからです。「AIでそれっぽく書ける人」が増えた分、このような基本的な姿勢が、仕事を得るうえでの差別化要素にもなり得ます。
「本気で書いた原稿」は確実に伝わる
なかでも個人的に欠かせないと思っているのが、「毎回、限界までブラッシュアップした原稿を納品しようとする姿勢」です。
ライターがどこまで本気で書いたかどうかは、ほぼ確実にクライアントに伝わります。逆もまたしかりで、「とりあえず書きました」という原稿も、驚くほど見抜かれてしまうものです。
そして、「本気で仕上げた原稿を納品するライター」と「妥協した原稿を納品するライター」。どちらに次もお願いしたいかは、明白ですよね。
だからこそ、AI時代かどうかに関係なく、ライターとしての基本姿勢は問われ続けます。目の前の仕事にどれだけ本気で向き合えるか。最終的には、そこに尽きると思います。
反対に、AI時代に選ばれないライターの特徴
ここまで、AI時代でも選ばれるライターに共通する特徴を見てきました。
ではその逆に、AIや優秀なライターに仕事を奪われてしまう人たちには、どんな傾向があるのでしょうか。以下にその特徴を挙げてみます。
- ネット情報の寄せ集めしかできず、自分の視点がない
- 一次情報やオリジナリティがなく、誰でも書ける内容になっている
- 特定のジャンルや得意領域がなく、差別化できていない
- AIの出力の粗に気づけず、そのまま納品してしまう
- 納品がゴールで、読者やクライアントの成果に無関心
要は、「選ばれるライター」と真逆の状態です。
これからの時代、「とりあえず書けるだけの人」はAIと真っ向から競合する層。差別化のない記事は埋もれていき、結果として発注が途絶えてしまうでしょう。
冒頭でも触れましたが、「人間に頼むなら、それ相応の価値がほしい」というクライアントの期待に応えられなければ、知らず知らずのうちに「選ばれない側」へと転落してしまうかもしれません。
まとめ
AIツールの進化によって、Webライターに求められる基準は確実に引き上げられました。「とりあえず書ける」だけでは通用しない時代に入り、ライターとして選ばれ続けるには、より高い視座と、努力を惜しまない姿勢が不可欠です。
一次情報を掘り起こし、専門性を活かしながら、自分の視点で、独自性のある記事を書けること。そんなライターにこそ、クライアントは価値を感じ、再び仕事を依頼したくなるものです。
結局のところ、「あなただからこそ頼みたい」と思わせられるかどうか。それが、AI時代のWebライターとして生き残る鍵なのではないでしょうか。
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